분류 전체보기 (27) 썸네일형 리스트형 [삼성 SDS Brightics #22] 브라이틱스 서포터즈 후기 (브라이틱스 서포터즈가 하는활동은?) 안녕하세요~ 5월부터 10월까지 22주에 걸쳐 브라이틱스 서포터즈 2기 활동이 벌써 끝났습니다 ㅠㅠ 저는 이번 서포터즈 활동을 통해 처음으로 데이터 분석 플랫폼을 접했어요! 브라이틱스 이용하면서 데이터 분석의 절차도 알게되고 학교에서는 배울 수 없는 경험을 한 것 같아 정말 좋았습니다! 뭔가 삼성 SDS 대학에서 수업을 들은 것 처럼 서포터즈 활동은 이론 공부, 실습, 그룹/개인 과제가 있었고 교수님 역할인 DS멘토님과 조교 역할인 서포트 멘토도 계셨어요! 정말 알차고 유익한 시간이었어요 :D 오늘 블로그는 여태까지 했던 활동을 정리해보려고 해요 ㅎㅎ 1) 첫번째 미션: 블로그 발대식을 하기 전 서포터즈 활동의 첫번째 미션은 브라이틱스 소개글이었습니다! 이번 활동이 첫 서포터즈 활동이라 네이버 블로그 페.. [삼성 SDS Brightics #21] 브라이틱스 서포터즈 개인 프로젝트 (마지막 블로그 ㅠ-ㅠ) 안녕하세요~ 오늘은 브라이틱스 서포터즈 활동이 끝나기 전 마지막 블로그입니다! 서포터즈 발대식이 엊그제 같은데 벌써 끝난다니 실감이 안 나요 ㅠ-ㅠ 오늘 블로그는 약 10주 동안 진행된 개인 프로젝트에 대해서 얘기해 보려고 합니다! 우선 제 주제는 여러번 바뀌었었는데요, 처음엔 캐글에 있던 대회의 주제 그대로 진행하려 했으나, 데이터 전처리 작업하면서 제가 좀 더 관심 있을 법만 할 주제로 정했어요 그래서 제 새로운 주제는: 브라이틱스를 통해 Instacart (배달 어플)의 판매내역 데이터로 예측 (predictive) 분석과 처방 (prescriptive) 분석을 진행한다. 입니다 1번의 예측분석은: 브라이틱스의 Association Rule 함수를 사용하여 고객이 같은 장바구니에 구매한 상품들의 연.. [삼성 SDS Brightics #20] Kaggle 장바구니 데이터로 브라이틱스 ALS Recommendation 함수 사용하기 안녕하세요~ 오늘도 개인 분석 프로젝트로 돌아왔습니다 오늘 블로그에서는 brightics의 ALS와 Association Rule / Association Rule Visualisation 함수를 가지고 어떤 분석을 했는지 알아보겠습니다!! 지난번에 ALS Recommend 함수를 사용하고 나서 가장 궁금했던 점이 어쩌다 household 가 추천 수가 가장 많이 나왔을까 였습니다 왜냐면 그전에 데이터로만 봤을 때는 produce와 frozen 이 가장 많이 장바구니에 담긴 아이템이었고 household는 전체 20등 중 11등이었거든요 그래서 이미 해놨던 Association Rule 분석으로 이걸 설명할 방법이 없을까 고민하던 도중 약간의 인사이트를 얻을 수 있었는데요 보러 가시죠 Matrix Fac.. [삼성 SDS Brightics #19] Kaggle 장바구니 데이터로 브라이틱스 ALS Recommendation 함수 사용하기 안녕하세요 ~ 오늘은 브라이틱스에서 ALS Recommendation 사용하기전에 필요한 전처리 과정과 ALS Recommendation 함수 사용방법 보여드릴게요 제가 사용할 데이터는 장바구니 데이터고 전처리에서 사용한 함수는 Unpivot, Statistsic Summary 입니다 우선 제가 가지고 있는 데이터는 일반적인 장바구니 구매 데이터로 row 6과 7처럼 같은 유저가 같은 department 에서 물건을 사도 두개의 transaction 으로 기록돼요. 하지만 저는 이 데이터를 ALS Recommendation 함수를 사용할 때 필요한 평점 데이터로 변환하려고 해요. 제가 원하는 평점 데이터는 한명의 유저가 같은 department에 있는 아이템을 세번 구매했다면, 3번의 구매로 따로 기록하.. [삼성 SDS Brightics #18] 브라이틱스로 연관성 분석하기 (장바구니 데이터) 안녕하세요! 오늘도 개인 프로젝트 분석한 거 들고 왔어요 참고로 제가 사용한 데이터 셋은 Kaggle에서 가져왔어요! https://www.kaggle.com/c/instacart-market-basket-analysis/overview 특히 오늘은 Brightics의 Association Rule, Association Rule Visualization 함수를 집중적으로 사용해 보려고 해요! 얼마나 다양한 연관성이 나올지 보러 갑시다 오늘 분석하면서 겪었던 문제 --> 해결 방법 이런 식으로 진행해 볼게요! 문제 #1) 연관성이 너무 적게 나오는 경우 아래 사진처럼 설정을 하고 Association Rule 함수를 실행시켰더니 rows 가 32줄밖에 안 나왔어요 제가 가진 데이터는 약 1,400,000.. [삼성 SDS Brightics #17-1] Brightics 로 추천 알고리즘 사용하기! 안녕하세요~ 다들 추석 잘 보내셨나요? 저는 토요일날 ProDs 자격증 Associate Level 을 보고왔습니다! 후기는 아래 블로그를 참고해주세요! 아무튼 이번 블로그도 개인프로젝트로 돌아왔습니다 우선 여태까지 한 분석은 데이터 업로드 -> 전처리 -> EDA -> 연관성분석 함수 입니다. 오늘은 이중에서도 Brightics 의 연관성분석 함수에 대해 다뤄보도록 하겠습니다~ 우선 Brightics 의 우측 팔레트에 가면 추천 관련 함수가 있습니다 제가 오늘 다룰 함수는 연관성분석 관련 함수인 Association Rule 과 Association Rule Visualization입니다~ Association Rule 함수에는 설정이 엄청 많은데 저는 Input Type: Multiple Items .. [삼성 SDS Brightics #16] Brightics Studio에서 에러 뜰 때 해야 할 다섯 가지 단계 (두서 없이 시작하는 나의 블로그,, 읽기 전에 지난주 블로그 참고해 주세요!) 지난주에 Join 함수로 모든 데이터 셋을 합친 후, Association Rule 함수를 적용해 봤습니다. 그 결과.. 빨간불 . . . 아아아아아악ㄱ아아아아아아아아ㅏㅏ아아가ㅏ아아강가ㅏㄱ아아아ㅏ악아아아아ㅏㅇ악 그래서 준비한 오늘의 블로그는 브라이틱스 사용하다 에러 뜰 때의 대처법입니다. #1) 에러창을 뚫어져라 쳐다본다 에러 메세지 왼쪽 하단 Detail에 가면 어떤 부분에서 에러가 나온 지 알려주지만 저는 봐도 이해를 못 해서 이 방법은 5초 만에 포기했습니다. 블로그 위해서 Detail 페이지 스크린샷을 찍어놨어야하는데 ㅠㅠ 에러가 뜨는 순간 저는 슬픈 개구리가 되어버려 차마.. #2) Brightics CS 팀에 이메.. [삼성 SDS Brightics #15] 개인 분석 프로젝트 2탄 (Brightics로 냅다 그래프 그려보기) 안녕하세요 여러분! 오늘도 개인 분석 프로젝트를 들고 왔습니다~ 저번주에 오늘은 조금 더 발전된 분석을 해보겠다고 큰소리치며 블로그를 마무리했지만 생각보다 쉽지 않네요 ^_^ 뭔가 제가 선택한 주제가 너무 단순한 예측만 하는 것 같아서 이대로 가는 게 맞나 싶어요 ㅎㅅㅎ 일단 그래서 지금 선택한 데이터를 먼저 잘 이해한 다음 여기서 더 나아가 추가적으로 분석해 볼 수 있는 주제가 있는지 추석 연휴동안 알아보려고요 ㅠ0ㅠ 그래서 저는 오늘은 Brightics Studio로 그래프 그리면서 제가 고른 이 마켓 데이터의 특징에 대해 알아보도록 하겠습니다 멈춰! 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 아~직~도 브라이틱스가 뭔지 모른다면? https://www.youtube.com/watch?v=dzvdVxsC.. 이전 1 2 3 4 다음
